请描述一下如何用Python实现求解台阶问题或斐波那契数列问题？

解答思路：

台阶问题或者斐波那契数列问题，一般可以使用递归或动态规划的方法解决。递归方法简单直接，但会有大量的重复计算，导致效率低下。动态规划则通过保存子问题的解，避免了重复计算，效率更高。在Python中，我们可以使用这两种方法来实现。

最优回答：

这里以台阶问题为例，给出一个使用动态规划方法的Python实现。假设一个楼梯有n阶台阶，你可以从1阶、2阶…到n阶走上去，共有多少种不同的走法？我们可以使用动态规划来解决这个问题。代码如下：

def climbStairs(n):
    if n <= 2:
        return n  # 如果台阶数小于等于2，那么只有一种或两种走法
    dp = [0 for _ in range(n+1)]  # 创建一个数组来保存子问题的解
    dp[0], dp[1], dp[2] = 1, 1, 2  # 初始化数组的前三个元素
    for i in range(3, n+1):  # 从第3个台阶开始计算每个台阶的走法数量
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]  # 每个台阶的走法数量等于前两个台阶走法数量的和
    return dp[-1]  # 返回最后一个元素，即所有台阶的走法数量