请阐述你对Android系统中OOM（内存溢出）异常的理解，并分享你如何预防和处理这种异常的策略。

解答思路：

理解和避免Android中的OOM（OutOfMemoryError）异常需要从多个角度进行。首先，需要理解OOM异常的原因，通常是由于应用尝试使用超过其可用内存量导致的。接着，通过一些策略来避免OOM异常的发生，比如优化代码、合理使用内存、监控内存使用情况等。

最优回答：

理解和避免Android OOM异常，可以采取以下步骤：

1. 理解OOM异常：OOM异常通常发生在应用尝试使用超过其可用内存的情况下。这可能是由于内存泄漏、过度使用Bitmap等大尺寸对象，或者加载过多数据到内存中导致的。
2. 分析内存使用情况：使用Android Studio的Profiler工具分析应用的内存使用情况，找出可能的内存泄漏点。
3. 优化代码和内存使用：通过代码优化来避免内存泄漏，比如合理使用生命周期回调、避免静态变量持有Context等。同时，注意合理使用Bitmap和其他大尺寸对象，避免一次性加载过多数据。
4. 使用缓存和分页加载：对于图片等资源，可以使用缓存策略来减少内存占用。对于大量数据，采用分页加载的方式，避免一次性加载到内存中。
5. 及时释放资源：确保在使用完某些资源后，及时调用相关方法释放内存，比如关闭无用的网络连接、数据库连接等。

• 内存泄漏：在Android开发中，内存泄漏是指一些不再使用的对象无法被垃圾回收器回收，导致内存占用持续增长。常见的内存泄漏原因包括静态变量持有Context、未关闭的数据库连接等。
• Bitmap的使用：Bitmap是Android开发中常见的内存占用大户。合理使用Bitmap，比如按需加载、及时回收等，可以有效避免OOM异常。
• 缓存策略：对于图片等资源，可以采用缓存策略来减少内存占用。比如使用LRU（最近最少使用）缓存算法，根据需求动态加载和释放资源。
• 分页加载：对于大量数据，采用分页加载的方式可以有效避免一次性加载过多数据导致OOM异常。通过懒加载和异步加载等技术实现数据的分页加载。
• Android的内存管理机制：了解Android的内存管理机制，如堆内存、栈内存等，有助于更好地理解OOM异常的原因和解决方案。