请列举出预防OutOfMemoryError异常发生的措施有哪些？

解答思路：

OOM（Out of Memory）异常通常发生在应用程序试图使用超过其可用内存的情况。避免OOM异常的措施主要包括以下几个方面：

1. 优化数据结构：选择合适的数据结构可以有效地减少内存占用。例如，使用HashMap时，如果键值对的数量非常大，可以考虑使用ConcurrentHashMap或TreeMap等更适合大数据量的数据结构。
2. 及时释放内存：在使用完某个对象后，及时将其置为null，以便JVM的垃圾回收机制能够回收其内存。同时，尽量避免在循环中创建大量临时对象，以减少内存占用。
3. 使用缓存策略：对于频繁使用的对象，可以考虑使用缓存策略，避免频繁创建和销毁对象，从而降低内存消耗。例如，使用LRU（最近最少使用）缓存算法。
4. 避免内存泄漏：注意避免内存泄漏问题，如静态集合类引起的内存泄漏等。静态集合类如果一直持有对象的引用，会导致这些对象无法被垃圾回收，从而导致内存泄漏。
5. 使用WeakReference或SoftReference：在某些情况下，可以使用WeakReference或SoftReference来引用对象，以便在内存压力较大时自动释放这些对象的内存。
6. 调整JVM参数：根据应用程序的需求和硬件环境，合理调整JVM的内存参数，如堆大小（-Xmx和-Xms）、新生代大小等。

最优回答：

避免OOM异常的主要措施包括优化数据结构、及时释放内存、使用缓存策略、避免内存泄漏、使用WeakReference或SoftReference以及合理调整JVM参数。这些措施可以有效地降低内存占用，避免OOM异常的发生。

除了上述措施外，还需要注意以下几点：

1. 监控和分析内存使用情况：通过工具监控应用程序的内存使用情况，及时发现内存使用的异常情况，并进行优化。常用的工具包括Java的内存分析工具（如MAT、Eclipse MAT等）。
2. 避免使用过大对象：过大的对象可能会导致OOM异常。在设计应用程序时，应尽量将大对象拆分为小对象，以降低内存占用。
3. 使用合理的并发策略：并发编程中需要注意线程安全和内存同步问题，避免因为并发导致的内存泄漏和OOM异常。例如，使用线程局部变量时需要注意其生命周期和清理工作。
4. 考虑使用分布式解决方案：对于大型应用程序，可以考虑使用分布式解决方案来分摊内存压力，避免单点OOM的问题。例如，使用分布式缓存、数据库分片等技术。

通过以上措施和扩展知识，可以有效地降低OOM异常的发生概率，提高应用程序的稳定性和性能。