请简述Prometheus中PML样本（Metric）的定义及其特性？

解答思路：

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，广泛应用于各种场景，包括机器性能监控、系统健康检查等。在Prometheus中，指标（Metric）是监控数据的基础单元，用于收集并存储关于系统、应用等的各种实时数据。而PML（Prometheus Metric Language）则是用于定义这些指标的语法规则。在回答此问题时，我们需要理解并解释PML样本（Metric）的定义。

最优回答：

在Prometheus中，PML样本（Metric）是用于收集并存储系统监控数据的实体。它代表了一种特定的测量值，例如CPU使用率、内存消耗等。每个Metric都有一些标签（Labels），用于描述这个Metric的特性，如主机名、应用名等。此外，Metric还有一个值和一个时间戳，分别表示测量的具体数值和测量时间。在PML中，Metric的定义包括其名称、数据类型（如计数器、直方图等）、帮助文本等。通过这些定义，我们可以有效地收集、存储并查询系统监控数据。

1. Prometheus的主要特性：包括多维数据模型、灵活的查询语言PromQL、不依赖分布式存储等，使得其在系统监控领域具有广泛的应用。
2. Prometheus中的数据类型：除了基本的计数器（Counter）、直方图（Histogram）等，还有像仪表（Gauge）等数据类型，每种数据类型都有其特定的应用场景和含义。
3. 标签（Labels）在Prometheus中的作用：标签是用于标识和过滤指标的键值对，使得我们可以根据标签来查询和聚合数据。
4. Prometheus的存储和查询模型：由于其无需依赖分布式存储的特性，Prometheus通过本地存储和内存时序数据库来实现高效的数据存储和查询。

以上是关于Prometheus的PML样本（Metric）定义的相关知识，对于深入理解Prometheus的使用和原理很有帮助。