请阐述在Python多进程环境下如何实现日志输出按日期进行切割？或者描述你对于Python多进程日志切割的日期策略是怎样的？

解答思路：

要实现Python多进程日志输出按日期切割，我们可以使用Python的内置模块如logging，并结合文件操作来实现日志的按日期切割。具体思路如下：

1. 使用logging模块进行日志记录。
2. 创建一个自定义的日志处理器，该处理器可以根据日期对日志文件进行切割。
3. 在自定义处理器中，我们可以使用os模块的rename函数来重命名日志文件，从而实现切割。

最优回答：

1. 首先，配置logging模块的基本设置，例如日志级别、日志格式等。
2. 创建一个自定义的日志处理器类，继承自logging.Handler。在这个类中，我们可以重写emit方法，以便在写入日志前进行日期的判断和处理。
3. 在自定义处理器的emit方法中，判断当前日期是否和上次切割日期相同。如果不同，则关闭当前日志文件并创建一个新的日志文件。可以使用os.rename()函数来重命名旧日志文件。
4. 使用logging.basicConfig()函数将自定义的处理器添加到日志处理器列表中。
5. 在应用程序中，使用logging模块记录日志，处理器会自动将日志写入相应的日志文件并按日期切割。

关于Python多进程日志输出按日期切割的实现涉及以下几个关键知识点：

1. logging模块：Python标准库中的日志模块，用于记录应用程序的日志信息。
2. 日志处理器（Handler）：在logging模块中，处理器是用于处理日志记录的对象。我们可以创建自定义的处理器来实现特定的日志处理逻辑。
3. 文件操作：使用os模块提供的函数进行文件重命名和创建新文件。
4. 进程间通信：在多进程环境下，可能需要使用进程间通信机制来确保不同进程之间的日志处理同步和协调。但这取决于具体的应用场景和需求。