请简述封锁机制可以避免数据不一致性的问题，但同时可能引发什么副作用或潜在问题？

解答思路：

在数据库中，封锁（Locking）是一种并发控制机制，用于避免数据的不一致性。通过锁定数据项，可以防止多个事务同时修改同一数据，从而避免产生冲突和保持数据的完整性。然而，封锁也可能引起一些其他问题。

最优回答：

封锁虽然可以避免数据的不一致性，但有可能引起死锁（Deadlock）和性能下降（Performance degradation）。死锁是指两个或更多的事务相互等待对方释放资源，从而导致系统无法继续执行。性能下降则是因为封锁操作需要一定的时间和资源，当并发请求增多时，封锁可能会成为系统性能的瓶颈。

关于封锁，还需要了解以下几点：

1. 封锁类型：包括共享锁（Shared lock）和排他锁（Exclusive lock）。共享锁允许多个事务同时读取同一数据，但阻止写入；排他锁则允许事务对数据进行修改，并阻止其他事务读取或修改。
2. 封锁粒度：封锁的对象大小会影响并发性能和系统的效率。大的封锁粒度（如整表锁定）可能导致更多的冲突和性能问题，而小的封锁粒度（如行级锁定）则能更好地支持并发操作。
3. 活锁：与死锁不同，活锁是指两个或多个事务不断改变状态，导致它们无法继续执行，但不存在相互等待的情况。
4. 并发控制的其他机制：除了封锁，还有时间戳排序、优化锁等机制用于处理数据库的并发问题。

在面试中，除了了解封锁的优缺点，还需要结合具体的业务场景和需求来选择合适的并发控制策略。