1. 请描述您在使用Memcache缓存时，会如何确保其合理性和高效性？并谈谈您在面对大量缓存数据时，会如何规划和部署Memcache？ 2. 在Memcache缓存数据量过大的情况下，您将如何优化和扩展其部署策略以确保系统性能？

解答思路：

对于如何合理地使用Memcache缓存，需要考虑以下几个方面：

1. 缓存策略选择：根据实际需求选择合适的缓存策略，如LRU（Least Recently Used）或LFU（Least Frequently Used）。了解不同策略的优势和劣势，并根据应用特点进行选择。
2. 缓存数据结构设计：合理设计缓存数据结构，确保数据存取效率。对于复杂数据结构，可能需要考虑序列化和反序列化的效率。
3. 数据失效处理：设置合适的缓存失效时间，避免数据过期导致的性能问题。同时，处理缓存失效时的数据加载策略，如懒加载或预加载。
4. 缓存并发控制：考虑多线程或多进程环境下的缓存并发问题，使用锁或其他同步机制确保数据一致性。

当缓存数据量过大时，需要考虑以下部署策略：

1. 分片存储：将缓存数据分散存储在多个Memcache服务器上，降低单节点压力。
2. 扩容升级：增加服务器数量或升级服务器硬件，提高整体缓存容量。
3. 数据清理策略：定期清理过期数据或低价值数据，保持缓存效率。
4. 监控与调优：实时监控缓存性能，根据性能瓶颈进行调整和优化。

最优回答：

关于如何合理地使用Memcache缓存，我认为应该遵循以下几点：首先选择合适的缓存策略，如LRU或LFU；其次合理设计缓存数据结构以提高存取效率；接着设置合适的缓存失效时间并处理好失效时的数据加载策略；最后考虑多线程或多进程环境下的缓存并发问题，确保数据一致性。

当缓存数据量过大时，我们可以采取分片存储、扩容升级、定期清理低价值数据或过期数据以及实时监控和调整缓存性能等策略来部署。通过这些措施，我们可以有效地管理大量缓存数据并保持系统性能。