Redis 的数据结构都有哪些 ？

解答思路：

Redis 支持多种数据结构，这是 Redis 灵活且高效的关键之一。了解这些数据结构对于使用 Redis 非常重要。面试者应该对这些数据结构的特性和使用场景有一定的了解。回答时，可以列举 Redis 支持的数据结构，并简要说明它们的特性和用途。

最优回答：

Redis 支持的数据结构包括字符串（Strings）、哈希表（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）、位图（Bitmaps）和 HyperLogLogs。字符串是最基本的数据结构，可以存储任何数据。哈希表用于存储键值对。列表用于实现列表数据结构，提供了添加元素和获取元素的操作。集合和有序集合用于存储多个元素，集合中的元素不重复，有序集合中的元素有顺序。位图和 HyperLogLogs 用于处理位操作和频繁操作的统计。

1. 字符串（Strings）：Redis 的字符串值其实可以包含任何数据，例如二进制数据。
2. 哈希表（Hashes）：哈希表在 Redis 中用于表示字段和值的映射。它们允许你在单个键中存储多个值，这对于存储对象非常有用。
3. 列表（Lists）：Redis 的列表实际上是一个双向链表，你可以在其一端添加元素，另一端移除元素。列表常用作消息队列或记录时间线等场景。
4. 集合（Sets）和有序集合（Sorted Sets）：集合用于存储无序的、唯一的元素集合，而有序集合则允许你为每个元素分配一个分数，根据分数排序。它们在数据去重和排序方面非常有用。
5. 位图（Bitmaps）：位图是一种节省空间的数据结构，用于表示大型二进制数组。它们常用于表示大型集合中的元素存在与否。
6. HyperLogLogs：HyperLogLog 是用于估计唯一元素数量的数据结构，常用于统计网站的访问量等场景。

除了以上数据结构，Redis 还支持地理空间索引和查询、发布/订阅消息系统等高级功能，这些都是基于其强大的数据结构实现的。了解这些数据结构及其应用场景对于有效地使用 Redis 至关重要。