系统如何限流 ？令牌桶和漏斗算法的使用场景 ？

解答思路：

限流是系统为了保护自身稳定或者防止资源耗尽而采取的一种策略，用于控制流入系统的请求数量。常见的限流算法主要包括固定窗口算法、令牌桶算法和漏斗算法等。其中，令牌桶和漏斗算法是两种常用的限流算法，各有其特点和适用场景。

最优回答：

系统限流主要通过令牌桶算法和漏斗算法实现。

令牌桶算法的使用场景：

1. 突发流量场景：令牌桶算法可以应对突然增大的流量，因为令牌的数量是可以动态调整的，可以在短时间内吸收较多的请求。
2. 对延迟不敏感的系统：该算法允许一定程度的突发流量，对于延迟不敏感的系统来说，可以更好地满足用户需求。

漏斗算法的使用场景：

1. 需要平滑处理请求的场景：漏斗算法按照固定的速率处理请求，适用于需要稳定处理请求的场景。
2. 对延迟敏感的系统：由于漏斗算法能够控制请求的处理速度，因此适用于对延迟敏感的系统，可以避免因突发流量导致的延迟问题。

1. 令牌桶算法：令牌桶算法是一种典型的控制理论中的速率限制算法。在该算法中，存在一个令牌桶，以一定的速度添加令牌。当请求来临时，会消耗桶中的令牌，如果桶中有足够的令牌则通过请求，否则拒绝请求。这种算法可以应对突发流量，动态调整令牌数量。
2. 漏斗算法：漏斗算法是一种按照固定速率处理请求的限流算法。它会把请求放入一个逻辑漏斗中，按照设定的速率逐步处理请求。这种算法适用于需要稳定处理请求的场景，能够控制请求的处理速度。
3. 除了上述两种算法，还有其他限流方法如固定窗口算法等。在实际应用中，可以根据系统的需求和特点选择合适的限流方法。同时，还需要考虑系统的并发性能、延迟、抖动等因素，进行综合考虑和优化。限流是保障系统稳定性的重要手段之一，对于高并发、大数据量的系统来说尤为重要。

以上是关于系统如何限流以及令牌桶和漏斗算法的使用场景的解答和相关知识扩展。