有 n 个整数，找出连续的 m 个数加和是最大。

解答思路：

这个问题可以通过动态规划来解决。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从前i个数字中选择j个数字的最大和。对于每个位置i和j，我们需要考虑两种情况：选择第i个数和不选择第i个数。如果选择第i个数，那么我们需要找到前i-1个数中的连续k个数（其中k<=j-1）的和为最大。如果不选择第i个数，那么最大和就是前i-1个数中的连续j个数的最大和。我们可以根据这两种情况来更新dp数组的值。最终，dp[n][m]就是我们要求的结果。

最优回答：

对于这个问题，我会使用动态规划的方法来解决。首先定义一个二维数组dp，然后遍历每个位置i和j，对于每个位置，我会考虑选择当前数字和不选择当前数字两种情况，并据此更新dp数组的值。最后返回dp[n][m]，即为所求结果。

一、动态规划的基本概念：动态规划是一种求解最优化问题的算法思想，通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解，从而避免重复计算，提高问题求解的效率。

二、动态规划的应用场景：动态规划广泛应用于求解最优化问题，如背包问题、最长递增子序列、最大子段和等。这些问题的共同特点是具有重叠子问题和最优子结构特性。

三、本题涉及的问题变种：本题可以有很多变种，例如找出连续的m个数加和是最大的子序列的长度，或者找出最大的连续递增序列等。这些变种都可以通过动态规划的思想来解决。