GC 垃圾回收算法；

解答思路：

在面试中，关于GC（垃圾回收）算法的问题，通常是为了考察面试者对计算机内存管理和垃圾回收机制的理解。面试者需要了解各种垃圾回收算法的基本原理，包括标记-清除、复制、标记-压缩和分区等。同时，也需要理解它们的优点和缺点，以及适用于哪些场景。

最优回答：

GC垃圾回收算法主要用于自动管理内存，释放不再使用的内存空间。常见的垃圾回收算法包括：

1. 标记-清除算法：该算法分为两个阶段，标记阶段和清除阶段。标记阶段会遍历所有对象，标记活着的对象，清除阶段会释放未被标记的对象。这种算法简单，但可能会产生内存碎片。
2. 复制算法：该算法将内存分为两个区域，一部分用于分配新对象，另一部分用于存放存活对象。当需要进行垃圾回收时，只需复制存活对象到另一区域，然后清空原区域即可。这种算法效率较高，但内存使用效率较低。
3. 标记-压缩算法：该算法是对标记-清除算法的改进，通过压缩所有存活对象来消除内存碎片。这种算法效率较高，但需要额外的CPU资源。
4. 分区算法：该算法将内存分为多个区域，每个区域独立进行垃圾回收。这样可以并行处理，提高效率。同时，可以根据不同区域的特点选择合适的垃圾回收算法。