线上 GC 问题怎么排查 ？Full GC 频繁怎么办 ？

解答思路：

对于线上GC问题的排查，首先需要理解GC（Garbage Collection，垃圾回收）的基本原理和运作机制。当遇到Full GC频繁的问题时，排查思路主要包括以下几个方面：

1. 确定GC的频率和时长是否异常：通过监控工具观察GC的频率和每次GC所花费的时间，判断是否超出了正常范围。
2. 分析内存使用情况：查看内存占用情况，确定是否存在内存泄漏或者内存使用不当的情况。
3. 检查代码和应用程序：分析应用程序的代码和运行情况，查找可能导致大量对象生成或长时间持有的原因。
4. 查看GC日志：分析GC日志，获取更多关于GC行为的信息，如新生代和老年代的对象晋升情况、内存分配等。

针对Full GC频繁的问题，可能的解决方案包括优化代码、调整JVM参数、使用更合适的垃圾回收器等。

最优回答：

关于线上GC问题的排查，我们可以按照以下步骤进行：

1. 通过监控工具观察GC的频率和每次GC的时间，判断是否异常。
2. 分析内存占用情况，检查是否存在内存泄漏或不当使用。
3. 查看应用程序的代码和运行情况，查找可能导致大量对象生成或长时间持有的原因。
4. 分析GC日志，获取更多关于GC行为的信息。

针对Full GC频繁的问题，我们可以尝试优化代码、调整JVM参数，或者考虑使用更合适的垃圾回收器。具体的解决方案需要根据实际情况来确定。

1. GC基本原理：GC是Java等语言中的自动内存管理机制，用于自动回收不再使用的对象，释放内存空间。
2. GC类型：包括Minor GC（新生代垃圾回收）、Major GC（老年代垃圾回收，即Full GC）等。Full GC是全面清理整个内存空间的垃圾回收。
3. GC日志：通过分析GC日志，可以获得关于JVM内存使用情况、垃圾回收情况等信息，有助于排查内存问题。
4. JVM参数调整：通过调整JVM参数，如堆内存大小、垃圾回收器等，可以优化GC性能。
5. 内存泄漏：内存泄漏是指程序中已分配的内存没有得到及时释放，导致内存占用持续增长。排查内存泄漏问题也是解决Full GC频繁的一个重要方面。
6. 代码优化：优化代码，减少不必要对象的创建，避免长时间持有对象，可以减少GC的压力。
7. 垃圾回收器：不同的垃圾回收器有不同的特性和适用场景，选择合适的垃圾回收器可以优化GC性能。