常用数据结构简介。

解答思路：

在回答“常用数据结构简介”的问题时，首先需要概述数据结构的定义和重要性。接着，可以介绍几种常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图，并对每种数据结构的特性、应用场景和优缺点进行详细介绍。最后，可以结合实际编程经验和项目案例，分享一些个人对数据结构应用的理解和感悟。

最优回答：

数据结构是计算机科学中的一项重要基础，它主要研究数据的存储和如何高效地访问这些数据。常见的数据结构包括：

1. 数组：一种线性数据结构，用于存储同类型元素的集合。数组在访问和修改元素时具有较快的速度，但在插入和删除元素时可能效率较低。
2. 链表：也是一种线性数据结构，与数组不同，链表的元素不连续存储在内存中，而是通过指针或引用相互连接。链表在插入和删除元素时具有较大的灵活性，但在访问元素时可能效率较低。
3. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，主要用于存储临时数据。栈常用于实现递归、表达式求值等功能。
4. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于实现等待、轮询等功能。
5. 树：一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。树结构常用于实现搜索、排序等功能。
6. 图：一种复杂的数据结构，由节点和边组成。图常用于表示复杂的关系和网络。

在实际编程中，选择合适的数据结构可以大大提高程序的效率和性能。因此，了解并熟练掌握这些基本数据结构是非常重要的。

除了上述提到的几种常见数据结构外，还有一些其他的数据结构如堆、哈希表、二叉搜索树、AVL树、红黑树等。每种数据结构都有其独特的特性和应用场景。在实际项目中，根据需求选择合适的数据结构可以大大提高开发效率和程序性能。此外，数据结构的实现和应用也涉及到算法的知识，因此，算法和数据结构是相辅相成的。学习和掌握数据结构对于编写高效、可靠的程序至关重要。

在项目开发中，经常需要根据实际需求设计合适的数据结构。例如，在搜索引擎中，哈希表和倒排索引等数据结构被广泛应用于快速查找和匹配数据。在游戏开发中，树结构和图结构常用于实现游戏世界的地图和场景管理。因此，理解并熟练掌握各种数据结构的应用场景和特性，对于成为一名优秀的程序员是非常重要的。