分库分表方案；全局 ID 生成方案；

解答思路：

对于分库分表方案和全局ID生成方案的问题，首先需要理解其背后的核心概念和需求。在大型分布式系统中，随着数据量的增长，单一数据库或单一表结构可能无法满足性能、扩展性和可用性的需求。这时，分库分表成为一个常见的解决方案。同时，在分布式环境下，全局唯一ID的生成也是关键。

一、分库分表方案：

1. 分库：通常是为了解决单一数据库的性能瓶颈、扩展性问题，将数据存储分布到多个数据库实例上。
2. 分表：则是在单库内部，根据业务特性和数据量，将大表拆分为多个小表，以解决单表过大的问题。
3. 分库分表的策略有多种，如水平分库分表、垂直分库分表等。需要根据业务特性和需求来选择。
4. 需要注意的问题包括数据的一致性、分布式事务的处理、路由规则的设计等。

二、全局ID生成方案：

1. 在分布式系统中，需要生成全局唯一的ID来标识每一个数据项。
2. 常见的全局ID生成方案有：雪花算法（Snowflake）、UUID、基于时间戳的方案等。
3. 雪花算法可以生成有序且相对较短的全局ID，适合在分布式环境下使用。UUID则能保证全局唯一性，但生成的ID较长。基于时间戳的方案简单高效，但需要注意时间回拨等问题。
4. 选择哪种方案需要根据系统的实际需求来决定，如ID的长度、生成速度、是否要求有序等。

最优回答：

关于分库分表方案：
我们会根据业务特性和数据量评估，选择合适的分库分表策略。在实施过程中，我们会关注数据的一致性、分布式事务的处理以及路由规则的设计等问题，确保系统的稳定性和可扩展性。

关于全局ID生成方案：
我们会根据系统的实际需求，选择适合的全局ID生成方案。如采用雪花算法生成有序且较短的全局ID，或者采用UUID保证全局唯一性。在实施过程中，我们会关注ID的生成速度和唯一性，确保系统的正常运行和数据的一致性。

一、分库分表相关：

1. 分库分表的工具：如ShardingSphere、MyCAT等，可以方便地实现分库分表，并提供负载均衡、容错等功能。
2. 分布式事务的处理：在分库分表的场景下，如何保证事务的ACID特性是一个重要的问题。可以采用分布式事务解决方案，如基于两阶段提交、三阶段提交等。

二、全局ID生成相关：

1. 雪花算法的原理：通过时间戳、机器码等信息生成全局唯一的短ID。
2. UUID的优点和缺点：UUID可以保证全局唯一性，但生成的ID较长，可能影响系统的性能。
3. 基于时间戳的ID生成方案需要注意的问题：如时间回拨问题，可以通过服务端时间同步等方式解决。

以上是关于分库分表方案和全局ID生成方案的一些解答和相关知识扩展。