Redis 有哪些数据结构？分别有哪些典型的应用场景？

答案：

解答思路：

首先，需要了解Redis支持的数据结构类型，包括字符串（Strings）、哈希表（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）以及位图（Bitmaps）等。每种数据结构都有其特定的操作方式和特性。

然后，需要理解每种数据结构的应用场景。例如，字符串是最基础的数据结构，可以用于缓存、计数器等场景；哈希表可以用于存储对象，缓解数据库压力等场景；列表可以用于消息队列等场景；集合和有序集合可以用于数据去重、排行榜等场景；位图可以用于高效处理大量布尔值等场景。

最优回答：

Redis支持的数据结构包括字符串（Strings）、哈希表（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）以及位图（Bitmaps）。

字符串（Strings）：最基本的数据结构，可以用于缓存、计数器等功能。
哈希表（Hashes）：类似于Map结构，可以用于存储对象，如用户信息、配置信息等，从而缓解数据库压力。
列表（Lists）：列表是有序的字符串集合，可以用于实现消息队列等应用。
集合（Sets）：用于数据去重，例如记录一个用户的所有朋友，避免重复。
有序集合（Sorted Sets）：在集合的基础上增加了排序功能，可以用于排行榜等应用。
位图（Bitmaps）：适用于高效处理大量布尔值的应用场景，如记录用户的在线状态。

解析：

除了上述提到的数据结构，Redis还提供了其他高级数据结构支持，如地理空间索引和查询、hyperloglogs等。此外，Redis的应用场景远不止上述提到的几种，还可以用于实现分布式锁、发布订阅模式等。在使用Redis时，需要根据具体的应用场景和需求选择合适的数据结构和操作方式。同时，为了保证性能和安全性，还需要注意一些使用注意事项和最佳实践，例如合理设置过期时间、使用密码保护等。