常用排序算法的时间复杂度；

解答思路：

对于排序算法的时间复杂度问题，需要理解不同排序算法的基本思想，并分析它们在各种情况下的时间复杂度。常见排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等。每种算法都有其独特的时间复杂度特性，因此需要根据具体场景选择合适的排序算法。

最优回答：

常用排序算法的时间复杂度如下：

1. 冒泡排序：时间复杂度为O(n^2)，其中n为序列长度。这是一种简单的排序算法，但效率较低，适用于小规模数据。
2. 选择排序：时间复杂度也为O(n^2)。该算法在每次迭代中找到最小（或最大）元素，并将其放到序列的起始位置。
3. 插入排序：时间复杂度在O(n)到O(n^2)之间，取决于数据的有序程度。插入排序在处理小规模有序数据时效率较高。
4. 快速排序：平均时间复杂度为O(nlogn)，但在最坏情况下可能达到O(n^2)。快速排序是一种高效的排序算法，适用于大规模数据。
5. 归并排序：时间复杂度为O(nlogn)。归并排序将序列不断分割并合并，直到完全有序。
6. 堆排序：时间复杂度为O(nlogn)。堆排序利用堆这种数据结构，通过不断调整元素位置来实现排序。