MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据 ？

解答思路：

确保Redis中存储的数据都是热点数据，核心在于理解什么是热点数据以及如何有效地进行数据的筛选和缓存管理。热点数据通常指的是那些被频繁访问、读写操作较多的数据。对于这个问题，我们可以从以下几个方面进行考虑：

1. 数据分析和监控：首先，需要了解哪些数据是热点数据。通过对MySQL数据库的查询日志进行分析，可以得知哪些数据被频繁访问。此外，使用Redis的监控工具也能帮助了解哪些数据在Redis中的访问量较高。
2. 缓存策略：基于分析结果，可以将热点数据缓存到Redis中。采用LRU（Least Recently Used）等缓存淘汰策略，确保缓存中始终保留热点数据。同时，可以设置合适的缓存过期时间，避免缓存的数据长时间不更新导致数据不一致。
3. 数据预热：在Redis启动时，可以将部分MySQL中的热点数据预加载到Redis中，以确保在Redis服务运行初期就有热点数据可用。
4. 数据同步：为了保持MySQL和Redis中的数据一致性，需要实现MySQL和Redis之间的数据同步机制。当MySQL中的数据发生变化时，及时将变化的数据同步到Redis中。这可以通过使用binlog监听、消息队列等方式实现。
5. 动态调整缓存策略：随着业务的变化，数据的热点分布也可能发生变化。因此，需要定期评估和调整缓存策略，确保Redis中的数据始终是最热门的热点数据。

最优回答：

对于这个问题，我会首先通过分析和监控了解哪些数据是热点数据。然后，我会采用LRU等缓存淘汰策略，确保Redis中始终保留热点数据。同时，我会实现MySQL和Redis之间的数据同步机制，以保持两者的数据一致性。我还会在Redis启动时预加载部分热点数据，以实现数据的预热。最后，我会定期评估和调整缓存策略，以适应业务的变化和数据热点的动态调整。

1. 缓存策略：除了LRU外，还有FIFO（First In First Out）、LFU（Least Frequently Used）等多种缓存淘汰策略，可以根据实际情况选择合适的策略。
2. Redis监控工具：有多种Redis监控工具可以帮助了解Redis的使用情况，如RedisInsight、Redis Desktop Manager等。
3. 数据同步机制：除了使用binlog监听外，还可以通过消息队列、ETCD等工具实现MySQL和Redis之间的数据同步。
4. 数据库性能优化：除了缓存策略外，还可以通过数据库索引优化、查询优化等方式提高数据库性能。这些优化措施也可以帮助减少需要缓存的数据量，减轻Redis的压力。