分库分表后，查询是如何做排序的 ？如何做统计的 ？

解答思路：

在分库分表后，查询的排序和统计操作会涉及到跨表甚至跨库的联合操作。理解这个问题，我们需要知道分库分表的目的以及它们对查询操作的影响。

分库分表主要是为了应对单一数据库或表数据量过大导致的性能瓶颈。分库分表后，数据被分散存储在不同的数据库或表中，查询时需要对这些分散的数据进行聚合，然后进行排序和统计。

对于排序操作，由于数据分散存储，无法直接在单一数据库或表上进行排序。因此，需要先在各个分库分表内进行排序，然后再通过某种方式（如归并排序）将所有排序后的数据进行合并，得到最终排序结果。这个过程可能需要跨表甚至跨库的通信和协调。

至于统计操作，比如求和、计数等，可以直接在各个分库分表内进行，然后将结果汇总得到最终统计结果。这是因为统计操作通常是可并行的，可以在各个分库分表内独立进行。

最优回答：

在分库分表后，查询的排序和统计操作需要考虑跨库跨表的协同处理。对于排序，我们需要在每个分库分表内进行排序，然后通过归并等方式合并排序结果；对于统计，我们可以在各个分库分表内独立进行统计操作，然后汇总结果。

1. 分库分表策略：根据业务和数据特性选择合适的分库分表策略，如水平分表、垂直分表、读写分离等。
2. 分布式排序算法：在分布式系统中进行排序，常用的算法有归并排序、分布式快速排序等。
3. 分布式统计方法：在分布式系统中进行数据统计时，需要考虑数据的准确性和一致性，通常采用的方法有MapReduce等。
4. 分布式数据库和中间件：为了更好地处理分库分表后的查询问题，可能需要借助分布式数据库和中间件的力量，如HBase、Redis等。这些工具可以帮助我们更高效地处理分布式环境下的查询、排序和统计问题。