手写一个快速排序。

解答思路：

快速排序是一种高效的排序算法，其基本原理是通过一次排序将待排序数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。实现快速排序的关键在于选择一个合适的基准元素，通过该元素将数组分割成两部分。

最优回答：

以下是手写的快速排序算法（使用Python语言）：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:  # 基线条件，如果数组长度小于等于1，则无需排序
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择基准元素
    left = [x for x in arr if x < pivot]  # 小于基准的元素
    middle = [x for x in arr if x == pivot]  # 等于基准的元素
    right = [x for x in arr if x > pivot]  # 大于基准的元素
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)  # 递归排序左右两部分，并合并结果

快速排序涉及到的主要概念包括递归、数组操作、以及排序算法的设计。在实际面试中，面试官可能会进一步询问关于快速排序的其它问题，例如：

• 快速排序的时间复杂度和空间复杂度是多少？
• 快速排序在不同场景下的性能表现如何？
• 与其他排序算法（如冒泡排序、归并排序）相比，快速排序的优势和劣势是什么？
• 如何优化快速排序的性能？例如，如何选择更好的基准元素？

对于这些问题，需要面试者能够深入理解快速排序的原理和特性，并能够根据实际问题进行分析和解答。