查询优化手段；

解答思路：

查询优化手段主要涉及到数据库查询语言（如SQL）的优化技术，以及与之相关的索引、缓存、查询计划等。面试官可能会询问关于如何优化查询性能的各种策略和方法。

最优回答：

查询优化手段主要包括以下几个方面：
1. 索引优化：通过为查询中的关键字段创建索引，可以大大提高查询速度。同时，要注意避免过度索引，因为这会增加数据库的存储负担和插入、更新操作的开销。
2. 查询语句优化：编写高效的查询语句是关键。避免使用SELECT *，而应具体指定需要的列。同时，使用JOIN操作时应选择适当的连接方式，避免全表扫描。
3. 数据库设计优化：合理的数据库设计对查询性能至关重要。包括选择合适的数据类型、合理设计表结构、使用分区表等。
4. 使用缓存：缓存经常访问的数据，可以减少对数据库的访问次数，提高查询速度。
5. 查询计划分析：通过查看查询计划，了解查询的执行路径和性能瓶颈，从而进行针对性的优化。

1. 数据库索引：索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。
2. 查询语句优化技巧：除了上述的避免使用SELECT *和选择适当的连接方式，还有使用EXPLAIN等命令分析查询计划、合理利用子查询和临时表等技巧。
3. 数据库物理优化：除了逻辑层面的查询优化，还有数据库物理层面的优化，如调整数据库参数、优化磁盘I/O等。
4. 分布式查询优化：在分布式数据库中，查询优化更加复杂。需要考虑数据分布、并行处理、网络通信等因素。