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面试题

Given that you have one string of length N and M small strings of length L. How do you efficiently find the occurrence of each small string in the larger one ?

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答案:

解答思路:

这个问题涉及到字符串匹配算法,也称为模式匹配或子串搜索。为了高效地查找大字符串中小字符串的出现,我们可以使用诸如KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法)、Rabin-Karp算法或Boyer-Moore算法等。其中,KMP算法是一种非常高效的方法,能够在O(N+ML)的时间复杂度内解决问题。

最优回答:

首先,我会选择使用KMP算法来解决这个问题。我会将每个小字符串构建成一个模式串,并在大字符串中进行搜索。KMP算法的关键在于使用一个最长公共前后缀数组(LPS),该数组可以帮助我们在搜索过程中跳过不必要的比较,从而提高效率。当找到一个小字符串的匹配时,我会记录下它的起始位置。这样,我就能高效地找到每个小字符串在大字符串中的所有出现。

解析:

除了KMP算法,还有其他几种常见的字符串匹配算法。例如,Rabin-Karp算法是一种基于哈希表的算法,它通过计算字符串的哈希值来快速判断两个字符串是否匹配。Boyer-Moore算法则是一种基于坏字符规则的算法,它在搜索过程中会跳过某些不可能匹配的字符位置。此外,还有一些其他的字符串匹配算法,如Sunday搜索算法等。在实际应用中,可以根据具体需求和场景选择最合适的算法。此外,对于大数据量的处理,可能需要考虑使用并行计算或分布式计算等技术来提高搜索效率。
创作类型:
原创

本文链接:Given that you have one string of length N and M s

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