Write a function that flips the bits inside a byte (either in C++ or Java). Write an algorithm that take a list of n words, and an integer m, and retrieves the mth most frequent word in that list.

解答思路：

对于第一个问题，翻转字节中的位可以通过异或运算实现。具体地，可以创建一个与字节大小相同的掩码，然后将其与输入字节进行异或运算。这个掩码的所有位都为1，这样异或运算会将输入字节的所有位翻转。

对于第二个问题，要找到列表中第m个最频繁的单词，可以使用哈希表（在C++中为unordered_map，在Java中为HashMap）来统计每个单词的频率。然后可以对哈希表中的值进行排序，找到第m个元素。由于排序操作可能需要较长时间，更有效的方法是使用优先队列（在C++中为std::priority_queue，在Java中可以使用类似的数据结构如PriorityQueue或TreeMap），这样可以只维护频率最高的m个元素，从而在不排序所有元素的情况下找到第m个最频繁的单词。

最优回答：

对于第一个问题（翻转字节）：

在C++中：

unsigned char flipBits(unsigned char byte) {
    unsigned char mask = 0xFF; // 创建掩码，所有位都为1
    return byte ^ mask; // 与输入字节进行异或运算，翻转所有位
}

在Java中：

public static byte flipBits(byte byteValue) {
    byte mask = 0xFF; // 创建掩码，所有位都为1
    return (byte) (byteValue ^ mask); // 与输入字节进行异或运算，翻转所有位
}

对于第二个问题（找到第m个最频繁的单词）：
这里以C++为例，使用unordered_map和优先队列实现：

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <queue>
#include <string>

std::string mthMostFrequentWord(std::vector<std::string>& words, int m) {
    std::unordered_map<std::string, int> wordCount; // 统计单词频率
    for (const auto& word : words) {
        wordCount[word]++; // 统计每个单词的频率
    }
    std::priority_queue<std::pair<int, std::string>> pq; // 创建优先队列，按照频率排序
    for (const auto& entry : wordCount) { // 将单词及其频率放入优先队列中
        pq.push({entry.second, entry.first});
        if (pq.size() > m) { // 如果队列大小超过m，则移除频率最低的单词
            pq.pop();
        }
    }
    return pq.top().second; // 返回第m个最频繁的单词（即优先队列的顶部元素）
}