Order the functions in order of their asymptotic performance: 1) 2^n 2) n^100 3) n! 4) n^n

解答思路：

对于这个问题，我们需要理解大O渐进表示法（Big O notation），这是一种衡量算法性能的工具。在这种表示法中，我们关注当输入数据增大时，算法运行时间或所需资源如何增长。对于这个问题，我们需要比较四个函数的增长速度，并按照增长速度从慢到快进行排序。

我们可以逐一分析每个函数的增长速度：

1. 2^n：这是一个指数增长函数，随着n的增大，函数的值将迅速增大。
2. n^100：这是一个多项式增长函数，虽然其增长速度比线性函数快得多，但与指数函数相比，其增长速度仍然较慢。
3. n!：阶乘函数，增长速度非常快，随着n的增大，其增长速度远远超过多项式增长函数。
4. n^n：这是一个更快速的指数增长函数，其增长速度比单纯的2^n还要快。

因此，我们可以得出他们的增长速度排序。

最优回答：

按照他们的增长速度从慢到快排序为：n^100，2^n，n!，n^n。