MySQL索引的类型有哪些 ？

分析&回答

从功能逻辑角度，可分为：

• 普通索引 INDEX(普通索引)     ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column )
• 唯一索引 UNIQUE(唯一索引)     ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column)
• 主键索引 PRIMARY KEY（主键索引）  ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column )
• 组合索引 组合索引   ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3 )
• 全文索引 FULLTEXT(全文索引)      ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT ( column )

从数据结构角度，可分为：

• B+树索引
• hash索引
• 全文索引
• 空间数据索引（R-Tree索引）（不要求）

从物理存储角度，可分为：

• 聚簇索引
• 非聚簇索引

反思&扩展

说说数据库索引类型？（Oracle）

逻辑上：

• Single column 单行索引
• Concatenated 多行索引
• Unique 唯一索引
• NonUnique 非唯一索引
• Function-based函数索引
• Domain 域索引

物理上：

• Partitioned 分区索引
• NonPartitioned 非分区索引
• B-tree：
• Normal 正常型B树
• Rever Key 反转型B树 
• Bitmap 位图索引

索引结构：

B-tree：

• 适合与大量的增、删、改（OLTP）；
• 不能用包含OR操作符的查询；
• 适合高基数的列（唯一值多）
• 典型的树状结构；
• 每个结点都是数据块；
• 大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；
• 叶子块数据是排序的，从左向右递增；
• 在分支块和根块中放的是索引的范围；

Bitmap:

• 适合与决策支持系统；
• 做UPDATE代价非常高；
• 非常适合OR操作符的查询； 
• 基数比较少的时候才能建位图索引；

B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用，比如你访问不超过表中数据的5%，当然这只是个相对的比率，适用于一般的情况。bitmap的话在数据仓库中使用较多，用于低基数列，比如性别之类重复值很多的字段，基数越小越好。