题目：38.统计购买图书数如下图，在文件“购买图书.csv”中记录着3个同学多次购买图书的信息（第一列为同学编号，第二列为每次购买图书的数量），输出每个同学购买图书的总数，请你补全代码。import csvwith open("/data/购买图书.csv") as file: g=list( ① )c1=0c2=0c3=0for i in range(len(g)): if int(g[i][0])==1: c1=c1+int(g[i][1]) if int(g[i][0])==2: c2=c2+ ② if int(g[i][0])==3: c3=c3+int(g[i][1])print(c1,c2,c3)输出：11 14 5

题目：37.学生排序对某年级的学生按身高及性别进行排序。要求女生在前、男生在后，性别相同的按身高升序排列。所有学生信息的数据格式例如[[“男”，“徐杰”，145],[“女”，“王梓静”，138]……]，其中[“男”,”徐杰”，145]表示其中一位学生的信息，实现该问题解决的Python程序如下，请将程序补充完整。"""将全体学生的身高性别数据存入列表st中，测试列表如下："""st = [["男", "徐杰", 145], ["女", "王梓静", 138], ["女", "李妹", 135], ["男", "张小坤",148]]​ ① for i in range(n-1): for j in range(0, ② ):​ if st[j][0]==st[j+1][0] and st[j][2]> ③ :​ st[j],st[j+1]=st[j+1],st[j]​ elif st[j][0]=="男" and st[j+1][0]=="女":​ st[j],st[j+1]= ④ print(st)

题目：36.碳中和行动2025年，全球碳中和行动进入关键阶段。某环保机构收集了多个绿色能源项目的效率数据（单位：%），需通过算法对项目效率进行排序，优先推广高效项目。要求：实现选择排序算法，按效率值（第二列）对项目列表进行降序排序，输出排序后的项目名称和效率值。已知数据如下：projects = [ ["风电-青海", 82.5], ["光伏-宁夏", 78.3], ["氢能-广东", 91.2], ["地热-西藏", 65.7], ["潮汐-浙江", 88.4] ]结果输出示例：第1名：氢能-广东（效率91.2%） 第2名：潮汐-浙江（效率88.4%） ... 请补全下列代码中的①②③④⑤⑥四处。projects = [ ["风电-青海", 82.5], ["光伏-宁夏", 78.3], ["氢能-广东", 91.2], ["地热-西藏", 65.7], ["潮汐-浙江", 88.4] ] \# 选择排序（降序） for i in range(len(projects)): k = ① for j in range(i + 1, len(projects)): if projects[j][1] > projects[k][1]: # 比较效率值 k = ② \# 交换位置 projects[i], projects[k] = ③ , ④ \# 输出结果 for idx, project in enumerate(projects): print(f"第{ ⑤ }名：{project[0]}（效率{ ⑥ }%）")

题目：在Python编程语言中，'0b10' 表示二进制数10，并且这个数换算为十进制，就是整数2。（ ）

题目：有关文件的读取，readline()可以每次读取文件中的一行内容。使用read()和readlines()都可以读取全部内容，因此它们读取的结果是相同的。（ ）

题目：name.txt的文件如下图所示，以下Python程序运行的结果为 [['Davey'], ['Amya'], ['Edward']]。（ ） import csv with open("name.txt") as file: c=list(csv.reader(file)) print(c)

题目：a=[['小明','86','90','92','99','94','95'],['小红','93','97','95','90','86','85'],['小华','89','98','99','94','90','85']] 其中，小明同学的第二门成绩90分，数据类型是数字，对吗？（ ）

题目：当程序发生异常时，一个try模块可以设定多个except模块。（ ）

题目：在Python中，若 a = [5, 1, 3, 2]，执行 a.sort() 后，a 的值是[1,2,3,5]。（ ）

题目：len(2025) 会返回整数4，因为2025有4位数字。（ ）